Tekoälystä on lyhyessä ajassa tullut yksi merkittävimmistä teknologisista kehitysalueista. Keskustelu keskittyy usein siihen, mitä tekoäly osaa tehdä tänään, mutta yhtä tärkeää on pohtia, miten sitä voidaan hyödyntää tulevaisuudessa turvallisesti, luotettavasti ja aidosti liiketoimintaa tukevalla tavalla.
ALMAn tekoäly integraatiosuunnitelma etenee tulevaisuutta kohti. Tiettyjä seikkoja on otettava huomioon, kun puhutaan AI:n sisällyttämisestä laajaan toimintajärjestelmään.
Tekoäly ei korvaa toiminnanohjausjärjestelmää, vaan täydentää sitä. Kun ERP-järjestelmään tallentuu valtava määrä dataa tuotannosta, hankinnoista, varastosta, myynnistä ja kunnossapidosta, tekoäly pystyy analysoimaan tätä tietoa nopeasti ja tuottamaan arvokkaita näkemyksiä työn tehokkuuden sekä päätöksenteon tueksi. Uudet teknologiakehitykset ja rajapinnat mahdollistavat tämän jatkuvuuden. Me ALMAlla uskomme, että tekoälyn hyödyntäminen auttaa yritystä toimimaan tehokkaammin, kannattavammin ja kilpailukykyisemmin nopeasti muuttuvassa toimintaympäristössä.
Uuteen teknologiaan suhtaudutaan varoen ja täten myös varmistamme, että tekoälyn integraatio järjestelmäämme suoritetaan varmistaen tietoturvan sekä asiakkaan hyödyt ja käyttötarpeet.
Teknologian kehityssuunta näyttää selkeältä: tekoäly ei ole jäämässä erilliseksi työkaluksi, vaan siitä tulee luonnollinen osa yritysten päivittäisiä järjestelmiä ja prosesseja. Sen sijaan että käyttäjät siirtyvät erillisiin tekoälypalveluihin, tekoäly integroidaan suoraan järjestelmiin, joissa työ tehdään ja data syntyy.
Tekoäly on pitkälti laaja teknologioiden kokonaisuus, joka sisältää muun muassa ennustamisen, tunnistamisen, tiedonhaun, analysoinnin ja sisällön tuottamisen.
Tulevaisuudessa tekoälyn painopiste siirtyy yhä enemmän ennakoivaan toimintaan. Kun yritykset keräävät vuosien ajan tietoa tuotannosta, kunnossapidosta, hankinnoista ja toimitusketjuista, tekoäly auttaa löytämään datasta yhteyksiä ja ehkäisee riskejä. Se on yksinkertaisesti yksi lisätaso kunnossapidon- ja liiketoiminnan ratkaisuihin, mikä tukee toiminnanohjausta yleisesti.
AI mahdollistaa muun muassa:
AI:sta on tiedonhakuun useita todettuja hyötyjä piloteissamme. Etenkin paljon teknistä dataa sisältävät pitkäikäiset suuret laitokset hyötyvät tekoälypohjaisesta hausta eniten. Loppukäyttäjä saa älykkäät työkalut käyttöönsä, jotka ovat määriteltävissä omalla käyttötasollaan. Tekoälyllä hyödynnetty järjestelmähaku on joustava ja samalla saavuttaa entistä tarkemmat tulokset, jotta käyttäjä löytää oikean täsmällisen tiedon järjestelmästä mahdollisimman nopeasti.
Yksi tekoälyn merkittävimmistä hyödyistä teollisuudessa on ennakointikyky. Perinteisesti tuotannon suunnittelu perustuu historiadataan, prosessien kartoitukseen ja kokemukseen. Tekoäly pystyy tunnistamaan datasta yhteyksiä nopeasti ja ennustamaan esimerkiksi kunnossapidon vaatimuksia sekä tarpeita.
Asentajat voivat tarvita kytkentöjen suunnitelman arvioimiseen sisäistä tukea, jossa tekoäly pystyy olemaan avuksi nopeuttamaan prosessia sekä auttamaan ymmärtämään kokonaisuuden toimintalogiikan, esimerkiksi kollegoille esitetyn suunnitelman ohella. Tekoälyagentin hyödyt tulevat esiin ideoimisessa ja pohjan laatimisessa sekä silloin, kun järjestelmän käytössä tapahtuu jotain odottamatonta aikana, jolloin asiantuntijaa ei ole saatavilla.
Tekoäly tulee auttamaan ihmistä asioiden huomioon ottamisessa kriittisellä hetkellä. Sovellamme työkalut sitä tukemaan.Toimitusjohtaja Juha Nissilä
Konkreettiset hyödyt tekoälyn integroimisesta toiminnanohjaukseen eivät pelkästään ole läsnä arkipäiväisten prosessien nopeuttamisessa vaan se myös mahdollistaa työkalut ympäristöön, joka on kiireinen ja nopeasti muuttuva. Teollisuusympäristön kunnossapitoon liittyy useita toimijoita ja tehokkaasti liikkuva tieto kaikkien välillä on välttämätöntä.
Kuten kaikissa uusissa teknologiamurroksissa 40-vuotisen uramme ohella, olemme seuranneet ja arvioineet tekoälyn kehitystä pohtien, mitä haasteita integraatio tuo sekä miten niitä voidaan ratkaista.
Eri asiakkailla voi olla erilaiset:
Lisäksi on tehtävä erilaisia arviointeja AI-palvelun käyttöönotosta sellaisessa ympäristössä, joka sitä erityisesti vaatii.
Tekoälyä ei voida ottaa käyttöön sellaisenaan, vaan käyttötarkoitus ja käsiteltävä data pitää arvioida tapauskohtaisesti.
Tekoälyn yleistymisen myötä huomio kohdistuu yhä enemmän tietoturvaan, käyttöoikeuksiin ja datan hallintaan. Yritykset eivät halua antaa kriittistä tuotanto- tai liiketoimintatietoa avoimiin järjestelmiin ilman tarkkaa kontrollia.
Siksi tekoälyn seuraava kehitysvaihe perustuu rajattuihin ja tarkoituksenmukaisiin käyttötapauksiin. Sen sijaan että yksi yleinen tekoäly yrittäisi ratkaista kaikki ongelmat hitaasti ja tietoturvattomasti, yritykset ottavat käyttöön tarkasti määriteltyjä tekoälyratkaisuja tiettyihin tehtäviin.
Kuten ALMAlla yleensä, työstämme tuotetta yhdessä asiakkaidemme kanssa ja näemme asiakkaamme omina elinympäristöinään omilla yksilövaatimuksillaan.
Menestyneimmät toteutukset rakentuvat läpinäkyvästä yhteistyöstä, laadukkaasta datasta, selkeistä käyttöoikeuksista ja tarkasti määritellyistä toimintamalleista.
Vaikka tekoälyn suorituskyky kehittyy nopeasti, asiantuntijoiden rooli ei ole katoamassa, vaan se on entistä enemmän hyödynnettävissä tehdasympäristössä, missä tieto liikkuu nopeasti.
Tekoälyn suurin arvo syntyy silloin, kun se vapauttaa ihmisten aikaa rutiinitehtävistä ja tiedon etsimisestä. Näin asiantuntijat voivat keskittyä siihen, missä ihmisen osaaminen on edelleen korvaamatonta: päätöksentekoon, ongelmanratkaisuun ja toiminnan kehittämiseen.
Kuvapankki: Adobe Stock
Teksti ja kuvat: Jennifer Kuikka
